这可以帮助了解球员在比赛中的表现如何，以及他们的贡献是否超出了统计数字背后的价值。这种对比可以帮助确定球员在同一位置上的竞争力和影响力，以及他们在联盟中的地位。总体而言，NBA球员数据统计及评比研究旨在提供客观的指标和分析方法，来衡量和比较不同球员在比赛中的表现和贡献。
NBA球员数据统计及评比研究是一个广泛而复杂的领域，涉及到统计、分析和比较不同球员在比赛中的表现。以下是一些可能的研究方向：
1. 功能和技术评估：通过分析球员的得分、助攻、篮板、抢断、封盖等常见统计数据，来评估球员在不同技术方面的表现。这种评估有助于判断球员的综合实力和对球队的贡献。
2. 效率统计：通过计算球员在得分、出手和篮板等方面的效率，如真实命中率、效率值等来评估球员的投篮和效率水平。这可以帮助了解球员在比赛中的表现如何，以及他们的贡献是否超出了统计数字背后的价值。
3. 对比统计：通过比较不同球员的统计数据，比如场均得分、助攻等数据，来评估他们的相对实力。这种对比可以帮助确定球员在同一位置上的竞争力和影响力，以及他们在联盟中的地位。
4. 时间序列分析：通过跟踪球员在不同赛季或年龄段的统计数据，来评估他们的职业生涯发展趋势。这可以帮助预测球员未来的表现和潜力。
5. 贡献度评估：通过分析球员在比赛中对球队胜利的贡献，如胜负场次、胜负贡献率等，来评估球员的价值。这可以帮助判断球员的领导力和对球队的重要性。
总体而言，NBA球员数据统计及评比研究旨在提供客观的指标和分析方法，来衡量和比较不同球员在比赛中的表现和贡献。这些研究可以为球队、球迷和媒体提供更深入、更全面的了解，并辅助决策和评价。