通过建立数据库和数据仓库，将学校各个方面的数据进行整理和汇总，包括学生成绩、学生考勤、教师教学情况、学生评价等。例如，可以通过分析学生成绩数据，找出影响学生学习成绩的因素，进而提出相应的改进措施。同时，可以利用模型对学生未来的发展进行预测，为学校提供科学的决策依据。通过收集和分析这些指标的数据，可以及时了解学校的整体运营状况，并对问题进行诊断和改进。
利用数据分析技术可以改进学校评估与管理的有效策略的方法有以下几个：
1. 数据收集与整理：利用数据分析技术可以更有效地收集和整理学校相关的数据。通过建立数据库和数据仓库，将学校各个方面的数据进行整理和汇总，包括学生成绩、学生考勤、教师教学情况、学生评价等。这样可以为后续的分析提供可靠的数据基础。
2. 数据分析与模型构建：利用数据分析技术可以对学校数据进行深入分析，找出潜在的问题和瓶颈，并建立相关的模型进行预测和优化。例如，可以通过分析学生成绩数据，找出影响学生学习成绩的因素，进而提出相应的改进措施。同时，可以利用模型对学生未来的发展进行预测，为学校提供科学的决策依据。
3. 指标监控与评估：利用数据分析技术可以建立学校的绩效评估体系，并通过设定关键指标来监控学校的运营情况。通过收集和分析这些指标的数据，可以及时了解学校的整体运营状况，并对问题进行诊断和改进。
4. 个性化教育与辅导：利用数据分析技术可以根据学生的个性化需求提供针对性的教育和辅导。通过分析学生的学习数据和个人特征，可以为学生提供个性化的学习计划和辅导方案，从而提升学生的学习效果和兴趣。
5. 资源分配与优化：利用数据分析技术可以对学校的资源进行优化和分配。通过分析学生的需求和学校的资源利用情况，可以合理调配师资、教材和设备等资源，从而提高资源的利用效率。
总之，利用数据分析技术可以帮助学校更加科学地评估和管理，通过对数据的分析和挖掘，可以发现问题、优化流程、提升效能，为学校的发展和学生的学习提供有力的支持和指导。