通过数据的深入研究，可以揭示教育现象的本质和规律，并为政策决策提供科学依据。通过评估研究，可以发现政策的不足之处，从而提出相应的政策调整建议。这需要教育行政部门与研究机构、专家学者等多方面的合作和共同努力。这样可以实现教育决策的科学化和智能化，提高决策的准确性和效率。
教育行政决策的数据驱动与政策调整研究是指利用数据分析和研究方法，为教育行政部门提供科学依据和决策支持，以推动教育政策的修订和调整。
这方面的研究主要聚焦在以下几个方面：
1. 数据收集与分析：通过搜集各种与教育相关的数据，包括学生、教师、学校和教育系统的各种指标和参数，对教育现状和问题进行分析。通过数据的深入研究，可以揭示教育现象的本质和规律，并为政策决策提供科学依据。
2. 教育政策评估：通过对教育政策的定量和定性评估，分析政策的实施效果和影响，评估政策的可行性和有效性。通过评估研究，可以发现政策的不足之处，从而提出相应的政策调整建议。
3. 政策调整与改进：根据评估研究的结果，对现有的教育政策进行调整和改进。这需要教育行政部门与研究机构、专家学者等多方面的合作和共同努力。通过政策的调整和改进，可以提高教育质量，推动教育进步。
4. 数据驱动的决策支持系统：建立数据驱动的教育决策支持系统，将数据分析的结果和研究成果转化为实际决策的工具和手段。这样可以实现教育决策的科学化和智能化，提高决策的准确性和效率。
总之，教育行政决策的数据驱动与政策调整研究旨在通过数据分析和研究方法，为教育行政部门提供决策支持，推动教育政策的修订和调整，从而提高教育质量和促进教育发展。