大数据教育分析挖掘学生学习行为与效果的研究是利用大数据技术对教育领域中学生的学习行为数据进行分析和挖掘，以找出学生学习行为与学习效果之间的相关性和影响因素。这项研究的目的是为教育提供科学依据，帮助学校和教师了解学生的学习行为，以优化教学方式和提高学生的学习效果。
大数据教育分析挖掘学生学习行为与效果的研究是利用大数据技术对教育领域中学生的学习行为数据进行分析和挖掘，以找出学生学习行为与学习效果之间的相关性和影响因素。
这项研究的目的是为教育提供科学依据，帮助学校和教师了解学生的学习行为，以优化教学方式和提高学生的学习效果。
研究的方法包括收集和整理学生的学习行为数据，如学习时间、学习方式、学习资源使用情况等，同时也会收集学生的学习成绩和学习效果数据，然后运用大数据技术和数据分析方法对这些数据进行挖掘和分析。
通过这项研究可以得到以下方面的信息：
1. 学生学习行为的特点和规律：通过分析学生的学习行为数据，可以了解学生的学习习惯、学习时间分布、学习内容偏好等，从而深入了解学生学习的规律。
2. 学习行为与学习效果的相关性：通过对学生学习行为数据和学习效果数据的分析，可以揭示学习行为与学习效果之间的相关性，并找出影响学习效果的因素。
3. 学习行为的优化策略：基于对学习行为和学习效果的分析，可以为学校和教师提供相应的优化策略，例如针对不同类型的学生制定个性化的教学计划，优化学习资源配置等。
4. 教育决策的科学支持：研究学生学习行为与效果的相关因素，可以为教育决策提供科学依据，例如优化教育政策、改进教学方法等。
总之，大数据教育分析挖掘学生学习行为与效果的研究可以为教育提供有力的数据支持，帮助优化学生的学习体验和学习效果。