大数据时代下的教育信息化应用研究还存在一些挑战和问题，例如数据隐私和安全、数据质量和一致性、算法和模型设计等。
大数据时代下的教育信息化应用研究主要关注如何利用大数据技术和方法，对教育过程中产生的数据进行收集、分析和利用，以提高教育教学效果和管理效能。以下是可能的研究方向和应用场景：
1. 学习分析：利用大数据分析学生的学习行为和学习成果，通过挖掘学生的学习模式和趋势，为教师提供个性化的教学指导和支持。
2. 教学设计：通过分析学生的学习数据和教学资源，优化教学设计和课程安排，提高教学质量和效果。
3. 智能辅助教学系统：利用大数据和人工智能技术，开发智能辅助教学系统，帮助教师更好地理解学生需求，提供个性化的学习资源和学习路径。
4. 教育管理与决策支持：利用大数据技术分析学生、教师和教育资源的分布和利用情况，为学校和政府提供决策支持，优化资源配置。
5. 在线学习平台：利用大数据和云计算技术，构建在线学习平台，为学生提供更好的学习体验和学习资源。
6. 教育评估与监测：利用大数据技术建立教育评估和监测体系，对教育政策和教育改革进行评估和监测，促进教育的发展和改进。
大数据时代下的教育信息化应用研究还存在一些挑战和问题，例如数据隐私和安全、数据质量和一致性、算法和模型设计等。因此，需要继续深入研究和探索，开展相关的技术和方法研究，为教育信息化提供更好的支持和指导。