研究可以关注在线测评与自动化评估对学生学习效果的影响，以及学生对在线测评和自动化评估的接受程度等。基于这些数据，可以进行数据分析，并借助机器学习等方法实现个性化教学。这些研究方向可以帮助深化对互联网教育平台在大学教学中的应用情况的理解，促进互联网教育的发展并优化大学教学效果。
互联网教育平台在大学教学中的应用研究可以从以下几个方面展开：
1. 在线课程与学习资源：互联网教育平台提供了大量在线课程和学习资源，教师可以选择相应的课程进行教学，学生可以根据自己的需要选择学习资源。研究可以关注在线课程的教学效果、学生对不同类型学习资源的接受程度等。
2. 社交学习与协作：互联网教育平台可以提供社交学习和协作功能，例如讨论区、群组讨论等，教师可以引导学生进行互动学习，学生可以在此平台上交流和协作。研究可以探讨不同社交学习方式对学生学习效果的影响，以及学生对社交学习的态度等。
3. 在线测评与自动化评估：互联网教育平台可以提供在线测评和自动化评估功能，教师可以通过在线测验来评估学生的学习情况，系统可以自动化地对学生的作答进行评估和反馈。研究可以关注在线测评与自动化评估对学生学习效果的影响，以及学生对在线测评和自动化评估的接受程度等。
4. 数据分析与个性化教学：互联网教育平台可以收集大量的学习数据，例如学生的学习行为、学习进度等。基于这些数据，可以进行数据分析，并借助机器学习等方法实现个性化教学。研究可以从数据分析的角度探索如何根据学习数据提供个性化的教学内容和学习计划，以及个性化教学对学生学习效果的影响等。
这些研究方向可以帮助深化对互联网教育平台在大学教学中的应用情况的理解，促进互联网教育的发展并优化大学教学效果。