综上所述，教育大数据分析可以通过个性化教学、及时反馈和干预、课程改进、预测和干预学生流失以及教育资源优化等方式，利用数据提升学生的学业表现。
教育大数据分析可以利用数据提升学生的学业表现的方法有以下几个：
1. 个性化教学：通过对学生的学习数据进行分析，可以了解学生的学习习惯、学科理解程度、学习速度等个体差异，从而为每个学生提供个性化的学习计划和教学资源，满足不同学生的学习需求，提高学习效果。
2. 及时反馈和干预：通过分析学生的学习数据，可以及时发现学生的学习困难和问题，通过即时反馈给学生和家长，提供相应的指导和支持，帮助学生调整学习策略，防止学业下滑。
3. 课程改进：教育大数据分析可以对整个教育过程进行分析，包括课程内容、教学方法、教师评价等方面，通过对学生学习数据的分析，了解学生对不同课程的学习情况和兴趣，优化课程设计，提升教学质量。
4. 预测和干预学生流失：通过分析学生的学习数据和行为模式，可以预测学生的流失风险，并及时采取干预措施，提供个性化的支持和辅导，从而降低学生的流失率，保持学生的学业表现。
5. 教育资源优化：通过分析学生的学习数据，可以了解学生对不同教育资源的使用情况和效果，从而优化教育资源的分配和使用，提高学生的学习效果和学业表现。
综上所述，教育大数据分析可以通过个性化教学、及时反馈和干预、课程改进、预测和干预学生流失以及教育资源优化等方式，利用数据提升学生的学业表现。